Τμήμα : Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Τομέας : Πληροφορικής
Κωδικός : ΑΠ3972
Εξάμηνο : 9ο
Ροή :
Σ : Σήματα, Έλεγχος και Ρομποτική
Κατ' επιλογήν υποχρεωτικό.
Ώρες Θεωρίας : 3
Ώρες Εργαστηρίου : 0
ΔΕΠ :
Γ. Καραγιάννης, Καθηγητής.
Σύγγραμμα : Σημειώσεις - Αναγνώριση Προτύπων,
Γ. Καραγιάννης,
Γ. Σταϊνχάουερ.
Περιεχόμενο του μαθήματος :
Περιγράφονται οι μεθοδολογίες που ακολουθεί η τεχνική της αναγνώρισης προτύπων, απαραίτητες στην σχεδίαση ενδιαμέσων μονάδων που θα μπορούν να αναγνωρίζουν σχήματα, γραφή, ομιλία, ήχους κλπ. Δίδεται έμφαση στις μεθόδους που εκφράζουν τα πρότυπα σε παραμετρικούς χώρους μετά από κάποια ανάλυση με αλγορίθμους Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων. Οι μεθοδολογίες συντακτικής έκφρασης των προτύπων αναφέρονται μόνο επιγραμματικά. Αναλύεται η μεθοδολογία της αναγνώρισης σε σχέση με αυτήν της κατανόησης, που λαμβάνει υπ όψη και το εργασιακό περιβάλλον των μηχανών. Εξετάζονται οι αναλυτικές τεχνικές τεμαχισμού του χώρου προτύπων (γραμμικές και μη γραμμικές) στις οποίες βασίζονται οι μηχανές τύπου perceptron, adaline, madaline κλπ. Περιγράφονται οι στατιστικές αντιλήψεις αναγνώρισης προτύπων και οι κανόνες Bayes. Αναλύονται οι κανόνες απόφασης του κοντινότερου γείτονα καθώς και οι μεθοδολογίες ελάττωσης του αριθμού των προτύπων στα οποία βασίζεται η απόφαση. Αναπτύσσεται η μεθοδολογία επιλογής χαρακτηριστικών στο χώρο προτύπων με έμφαση στην ανάλυση πρωτευουσών συνιστωσών και στην διακριτική ανάλυση. Παρατίθεται σοβαρός αριθμός αλγορίθμων για εκμάθηση χωρίς επίβλεψη. Εφαρμογές σε αναγνώριση φωνής, χαρακτήρων και υφής εικόνων.